百度高管排队试乘无人驾驶汽车 商用仅需3年

头朝向);拥有自主研发的基于摄像头的自动驾驶环境感知技术，包括车辆检测、跟踪、距离和速度估计、路面分割、车道线检测等多项核心技术;而在高精度定位技术上，百度无人车技术已经实现厘米级的定位精度，相比于GPS定位精度提升了两个数量级。

　　而智能决策则是百度汽车大脑的核心，它能根据实时感知的环境信息、高精度地图等，实现最优路径规划，预测周边车辆和行人的行为和意图，做出适合路况的行车决策，从而能控制汽车正常行驶。

　　例如，当前方有减速车辆时，智能决策系统将依据周边的环境状况，合理地决策减速尾随或变道超车。百度汽车大脑不断学习人类的驾驶经验，不断提升自身的“智商”，以保证安全、便捷的自动驾驶体验。

　　商用仍需三年

　　尽管百度的无人车已经首次实现城市、环路及高速道路混合路况下的全自动驾驶，但百度为什么判断，无人驾驶技术距离商用仍需要三年的时间?

　　王劲告诉《第一财经日报》记者，在这三年里，百度无人车还需要在技术提升、可靠率、降低成本等多个方面继续做攻克。

　　“技术仍是最大的挑战。”王劲说。以最重要的安全为例，一方面要保证系统安全，不被黑客攻击，另一方面要保证乘客的安全。

　　而3年商用还有一个前提条件，就是示范区。王劲告诉记者，初期百度计划选出国内的10个城市作为无人驾驶的商用示范区。

　　王劲说，今天的无人车尽管使用了百度大脑，但还处在“人教车”学习的阶段，未来进入到10个示范区商用时，希望能做到的是“车教车”。“我们希望每个城市展示不同的特性，也希望到比如戈壁滩等环境，让车经历越来越多的状况，希望车能够教车学得越来越好。”

　　“不管多聪明的人，他的后代还需要再学习，才能取得前辈取得的成绩，汽车大脑就不一样，直接拷贝内容就可以了，通过将资料上传到云端，可以把经验下发给所有的无人驾驶车，使得汽车安全性和成熟度会大幅提升。”王劲说。

　　除了技术之外，还有一大挑战就是成本。

　　目前，百度自动驾驶汽车设备昂贵，光车顶的激光雷达等装备就达60万到70万，百度无人驾驶汽车配置的电脑价格也不便宜。“这些配置今天在实验室没问题，大规模部署时要降低成本。”王劲说。

　　在百度做无人驾驶的背后， 一位百度内部人士对《第一财经日报》记者透露，这也或将成为百度生态的新入口。

　　无人车的生态可以分为三层：最上层是连接人与信息，例如在车上加入搜索、音乐、阅读、视频，实现信息获取;中间层是连接人与服务，如通过百度连接3600行的O2O服务生态闭环，在车上实现预订餐厅、酒店等服务;底层是连接人与智能运用地图大数据、云计算提供底层技术能力实现上层服务。

　　王劲对记者举例说，今天还没有一家保险公司提供无人驾驶相关的保险。也许在未来部署时，用户可以通过百信银行(百度与中信银行合作成立的直销银行)贷款买车，通过百安保险(百度、安联保险、高瓴资本三方联合发起成立的互联网保险公司)制定保险计划。

　　作为百度生态的新入口，未来在无人车场景中，用户能够无需使用任何设备，即可获得信息与服务，汽车也将像其他互联网硬件产品一样，由软件和内容决定价值。

　　而在产业生态方面，除了在最开始与宝马合作外，王劲称，未来百度会和其他汽车厂商、零部件厂商以及出行服务平台建立合作，建立汽车制造、出行服务、智慧城市等与智慧出行相关的全方位产业生态。